最近支付宝打八折事故在网络上面闹得沸沸扬扬，该事件给支付宝公司带来了极大跟极坏的影响。支付宝公司在想尽一切办法跟方案在解决该事故带来的影响，重塑支付行业龙头的地位。那么小编站在舆情监测行业的角度来分析一下该事件，以及该事件该如何解决以及后期该如何避免类似的事件发生。
1、用舆情监测软件监测该事件网民跟媒体的态度跟诉求
该事件从昨天发生到现在，已经有十多个小时了，这十多个小时的数据完全可以代表网民、自媒体、官方对该事件的评价，要用舆情监测软件把该事件所有的数据给跑出来，然后通过专业的舆情分析师对该事件网络上面所有信息的评价打标签，然后梳理出态度图谱跟占比情况图谱给上级部门评估该事件的解决方案。
2、舆情监测软件可以如何助力该事件的解决？
如果没有用专业的舆情分析软件的分析数据，光凭决策者浏览的部分关于该事件的信息，很难对该事件出具专业的解决方案，因为没有数据支撑的解决方案都是拍脑袋的决策，很难得到上级部门的认可已经后期的锅到底谁背？如果有大数据的数据支撑来做决策，哪怕后期翻车，这个锅绝对不会让决策者背。
3、如何用舆情监测软件避免后期类似打八折事件再次发生？
小编服务过很多知名的电商类公司，出现产品价格问题，打折问题等背羊毛党耗掉很多羊毛，甚至一些公司因为被羊毛党薅羊毛快要倒闭了，就是因为他们没有及时发现系统bug问题，等问题很大很严重了才被发现，但是有了舆情监测软件就不一样了，一旦网络上面有羊毛党发出的羊毛类帖子，可以快速监测到，并且预警给相关负责人，这样可以尽早发现问题，解决问题，减少损失。
舆情监测软件如何助力支付宝解决八折事故？